數據是深度學習的血液，數據用來進行标注，進而産生(shēng)樣本數據，是深度學習訓練系統的重要資(zī)源基礎。數據越多、越全面，深度學習效果越好。
軍事數據的匮乏，數據制作成本高、驗證困難同樣成爲人工(gōng)智能融入軍工(gōng)應用的發展瓶頸。基于以上痛點，軍事數據生(shēng)成解決方案采用計算機兵力生(shēng)成工(gōng)具軟件，紅外(wài)場景仿真軟件，可見光三維仿真引擎，SAR雷達仿真軟件，基于LVC架構，可以動态産生(shēng)豐富的軍事目标圖像數據、行爲數據。可以廣泛的應用到人工(gōng)智能輔助決策、目标自動識别等領域的AI初訓階段，形成初步權重，之後結合實際數據進行遷移細訓，可以大(dà)大(dà)加速訓練過程，提高人工(gōng)智能應用的開(kāi)發效率。
圖像數據例圖：
